Course curriculum

    1. Leçon 1 - Introduction au cours

    2. Leçon 2 - De l'IA conventionnelle à l'IA générative et impacts sécuritaires

    3. Leçon 3 - L'IA générative et la cybersécurité : exemples d'applications

    4. Leçon 4 - Le futur de la cybersécurité

    5. Leçon 5 - Attaque par injection de prompt ("Prompt Injection Attack")

    6. Leçon 6 - Les risques sécuritaires liés aux LLMs

    7. Leçon 7 - Confidentialité, dépendances et visibilité de la price de décision s'appuyant sur les LLMs

    8. Leçon 8 - Analytique de la cybersécurité s'appuyant sur les IA Génératives

    9. Leçon 9 - IAs génératives pour filtrer des contenus et pour la surveillance

    10. Leçon 10 - Les menaces potentielles sur les IA génératives

    11. Leçon 11 - Se protéger des attaques de type NLP sur les IA génératives

    1. Leçon 1 - EDR ("Endpoint detection and response) et SIEM ("Security Information and Event Management")

    2. Leçon 2 - CoDB ("Cost of Data Breach") et impact des IAs génératives

    3. Leçon 3 - Répondre aux incidents et analyse forensique

    4. Leçon 4 - IAs génératives pour la synthèse des rapports d'incidents et la génération de "playbooks"

    5. Leçon 5 - RGPD : Automatisation de la mise en oeuvre des règles RGPD pour la destruction des données

    6. Leçon 6 - OpenAI : Contrôle de nos données

    7. Leçon 7 - HIPAA : Health Insurance Portability and Accountability Act

    8. Leçon 8 - SOC 2 : Service Organization Control Type 2

    9. Leçon 9 - HDPR : Health Data Protection Regulation (UE)

    1. Leçon 1 : OWASP - Top 10 des risques de sécurité des LLM

    2. Leçon 2 : SAIF (Google Secure AI Framework)

    3. Leçon 3 - Le cadre de gestion du risque de l'IA par le NIST

    4. Leçon 4 : Le cadre pour les pratiques de cybersécurité de l'IA (FAICP)

    1. Leçon 1 - Introduction

    2. Leçon 1.1 - The cybersecurity ABCs explained (adlumin)

    3. Leçon 2 - La planification d'un exercice "tabletop"

    4. Leçon 3 - Le "flipped interaction pattern" pour la génération de scénarios

    5. Leçon 4 - Création de scénarios réalistes avec ChatGPT

    6. Leçon 5 - Demander à ChatGPT de jouer le rôle de facilitateur

    1. Leçon 1 - Qu'est ce qu'un μTTX ?

    2. Leçon 2 - Un GPT pour générer des μTTX

    3. Leçon 3 - Un GPT pour simuler la participation d'une autre équipe à un μTTX

    4. Leçon 3.1 - Cybersecurity Policy, Central Bank, Trinidad & Tobago (juin 2023)

    5. Leçon 4 - Expert thématique

    1. Leçon 1 - Introduction

    2. Leçon 2 - Les méfaits du "prompt hacking"

    3. Leçon 3 - Tromper le LLM

    4. Leçon 4 - La méthodologie Arcanum et exemples

    5. Leçon 5 - Le futur du "Red-Teaming"

About this course

  • Gratuit
  • 47 leçons
  • 0 heures de contenu vidéo

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