la plateforme de formation à distance de l'ESIH

Leçon 1 - Introduction au cours

Leçon 2 - De l'IA conventionnelle à l'IA générative et impacts sécuritaires

Leçon 3 - L'IA générative et la cybersécurité : exemples d'applications

Leçon 4 - Le futur de la cybersécurité

Leçon 5 - Attaque par injection de prompt ("Prompt Injection Attack")

Leçon 6 - Les risques sécuritaires liés aux LLMs

Leçon 7 - Confidentialité, dépendances et visibilité de la price de décision s'appuyant sur les LLMs

Leçon 8 - Analytique de la cybersécurité s'appuyant sur les IA Génératives

Leçon 9 - IAs génératives pour filtrer des contenus et pour la surveillance

Leçon 10 - Les menaces potentielles sur les IA génératives

Leçon 11 - Se protéger des attaques de type NLP sur les IA génératives

Leçon 1 - EDR ("Endpoint detection and response) et SIEM ("Security Information and Event Management")

Leçon 2 - CoDB ("Cost of Data Breach") et impact des IAs génératives

Leçon 3 - Répondre aux incidents et analyse forensique

Leçon 4 - IAs génératives pour la synthèse des rapports d'incidents et la génération de "playbooks"

Leçon 5 - Automatisation de la mise en oeuvre des règles RGPD pour la destruction des données

Leçon 1 : OWASP - Top 10 des risques de sécurité des LLM

Leçon 2 : SAIF (Google Secure AI Framework)

Leçon 3 - Le cadre de gestion du risque de l'IA par le NIST

Leçon 4 : Le cadre pour les pratiques de cybersécurité de l'IA (FAICP)

TP # 1 : Génération de Code Malveillant à l’Aide de l’IA Générative (Lien conversation : https://chatgpt.com/share/6737e0e0-0a10-8000-bccd-70967b835b00)

TP # 2 - Bloquer et/ou éliminer les contenus offensifs avec une IA générative

TP # 3 - L'IA générative pour l'analyse des stratégies de sécurité des données

TP # 4 - Analyser les schémas d'attaque avec ChatGPT

TP # 5 - Rapports d'incidents et playbook