Curriculum du cours

    1. Leçon 0 - Plan complet du cours

    2. Leçon 1 - Objectifs pédagogiques

    3. Leçon 2 - Prérequis

    4. Leçon 3 - Méthode d'évaluation

    5. Leçon 4 - Liens utiles

    1. Leçon 1 - Notre première application Bubble

    2. Leçon 2 - Sauvegarder des données et y accéder

    3. Leçon 3 - Construction d'une application de type Portfolio

    4. Leçon 4 - Construction d'une application de chat utilisant l'IA

    1. Leçon 1 - Introduction

    2. Leçon 2 - Installation et bases de Flowise

    3. Leçon 3 - Installation de Langflow

    4. Leçon 4 - PROMPTS : Un clone de ChatGPT

    5. Leçon 5 - PROMPTS : Le "Prompt Template" - Une seule variable d'entrée

    6. Leçon 6 - PROMPTS : Le "Prompt Template" - Plusieurs variables d'entrée

    7. Leçon 7 - PROMPTS : Le "Chat Prompt Template" pour les applications basées sur le chat avec l'utilisateur

    8. Leçon 8 - PROMPTS: Le "Few Shot Prompt Template"

    9. Leçon 9 - CHAINS: La chaine "LLM Chain"

    10. Leçon 10 - CHAINS: La chaine "Conversation Chain"

    11. Leçon 11 - CHAINS: La chaine "API Chain"

    12. Leçon 12 - CHAINS: La chaine "Sequential Chain"

    13. Leçon 13 - CHAINS: La chaine "Multi Prompt Chain"

    14. Leçon 14 - CHAINS: La chaine "Retrieval Chain"

    15. Leçon 15 - MEMOIRE: Différents types de mémoire et leur utilisation

    16. Leçon 16 - Synthèse de document

    17. Leçon 17 - Les travailleurs autonomes : introduction aux agents

    1. Leçon 1 - Types d'agents et leur utilisation dans Flowise

    2. Leçon 2 - Outils pour les agents ("Agents", "Tools") et boites à outils ("Toolkits") de Langflow

    3. Leçon 2.1 - Fichier JSON example

    4. Leçon 3 - L'outil Zapier

    5. Leçon 4 - Les "Retrieval Nodes" (intégrations avec d'autres plateformes).

    6. Leçon 4.1 - Téléchargement des fichiers de travail de la leçon 4

    7. Leçon 4.2 - Lire le fichier pdf

    8. Leçon 5 - Autres "Document Loaders" et "bases de données de "Vector Store" ("Web Scraping", Github et "QDrant Vector")

    9. Leçon 6 - Autres "Embeddings"

    10. Leçon 7 - Blocs de type "Retrievers" ou "Embeddings" dans LangFlow

    1. Leçon 1 - Le concept de notre application : Le "Wireframe"

    2. Leçon 2 - Construction de la "Landing Page"

    3. Leçon 3 - Page web et logique d'authentification (signup et login)

    4. Leçon 4 - En-tête et barre latérale de menu

    5. Leçon 5 - Les pages de chaque fonction

    6. Leçon 6 - Autres modifications de la barre latérale et de la structure de la page des fonctionnalités

    7. Leçon 7 - Création de la page "Créer les Chatbots"

    8. Leçon 8 - La structure de données de la page "[page] Group window Créer Chatbot"

    9. Leçon 9 - La page "Chat avec Doc"

    10. Leçon 10 - Améliorations visuelles de la page "Chat avec Doc"

    11. Leçon 11 - Configuration de l'API pour un "Upsert" sur Flowise

    12. Leçon 12 - Une application Flowise dédiée aux requêtes dans le vector store

    13. Leçon 13 - Téléverser les fichiers vers Flowise

    14. Leçon 14 - Connectivité avec les Chatbots

    15. Leçon 15 - Faire des requêtes à l'aide de l'API

    1. Exemple 1 - Vidéo2Livre

    2. Exemple 2 - PDF2VideoExplainer

    3. Exemple 3 - RagTune

Informations sur ce cours

  • 54 leçons