Course curriculum

    1. Vidéo : Introduction au cours

    2. Durée de la formation (15h)

    3. Objectifs pédagogiques

    4. Plan (carte heuristique) du cours

    5. Prérequis

    6. Méthode d'évaluation

    1. Leçon 1 - Introduction

    2. Leçon 2 - Les Pionniers de l'IA et les réseaux neuronaux

    3. Leçon 3 - Techniques d'apprentissage profond et leurs applications

    4. Leçon 4 - La voie vers l'AGI ("Artificial General Intelligence")

    5. Leçon 5 - L'avènement de l'ASI ("Artificial Super Intelligence")

    6. Leçon 6 - Alignement et implications futures

    7. Quiz chapitre 1

    1. Leçon 1 - Quelques principes à intégrer dès maintenant

    2. Leçon 2 - Introduction

    3. Leçon 3 - Les types d'IAs

    4. Leçon 4 - Les technologies permettant aux machines d'apprendre

    5. Leçon 5 - Terminologie liée aux IAs génératives

    6. Leçon 6 - Quelques défauts des IAs génératives

    7. Leçon 7. L'écosystème construit autour des Intelligences Artificielles Génératives (IAGs)

    8. Leçon 8 - Quelques applications des IAs Génératives

    9. Quiz chapitre 2

    1. Leçon 9 - Les neurones de type sigmoide

    2. Leçon 10 - L'entrainement d'un neurone unique

    3. Leçon 11 - Les couches cachées ("Hidden Layers")

    4. Leçon 12 - Ajustement de courbe ("curve fitting")

    5. Leçon 13 - Le théorème d'approximation universelle

    6. Leçon 14 - Un ANN pour la reconnaissance de formes

    1. Leçon 9 -Les 10 niveaux d'évolution de l'IA

About this course

  • Gratuit
  • 29 leçons
  • 0 heures de contenu vidéo

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