Curriculum du cours

    1. Objectifs visés dans ce cours

    2. Public cible

    3. Carte heuristique (mindmap) du cours

    1. Leçon 1 - Qu'est qu'un GPT ? Exemple de création d'un GPT

    2. Leçon 2 - Principes de construction d'un "Custom GPT" : Utilisation de l'assistant

    3. Leçon 3 - Principes de construction d'un "Custom GPT" : Une méthode plus avancée

    4. Leçon 4 - Protection de notre GPT

    1. Leçon 1 - Notre premier Zap (sans IA)

    2. Leçon 2 - Création de Zap (avec IA) : Envoi de courriels personnalisés par l'IA

    3. Leçon 3 - Automatisation du flux de courriels

    4. Leçon 4 - Ecriture de lettres de couverture

    5. Leçon 5 - Création de contenus avec Zapier

    1. Leçon 1 - L'option "Knowledge" de la fenêtre de "Configuration

    2. Leçon 1.1 - Photos pour la création du GPT de la leçon 1

    3. Leçon 2 - Intégration d'un GPT avec Zapier

    4. Leçon 3 - Création d'une politique de confidentialité

    5. Leçon 4 - Les Actions du GPT

    1. Leçon 1 - Notre première action IA : Récupérer des informations financières

    2. Leçon 1.1 - Les documents utilisés

    3. Leçon 2 - Analyse superficielle d'un schema : l'API Open Food Facts

    4. Leçon 3 - Analyse détaillée d'un schéma, visualisation et simplification

    5. Leçon 4 - Accéder à l'Open Library

    6. Leçon 5 - Exercice : créer un GPT pour accéder aux données météo

    1. Leçon 1 - Description du "GPT Store" et des possibilités offertes

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