Curriculum du cours

    1. Durée de la formation (5h)

    2. Objectifs

    3. Plan complet du cours

    4. Prérequis

    5. Méthode d'évaluation

    1. Leçon1 - Introduction

    2. Leçon 2 - Augmentation de productivité avec GPT 4 V

    3. Leçon3 - Prompt Patterns pour la vision

    4. Leçon 4 - Conclusion

    1. Leçon 1 - Le "Description Pattern"

    2. Leçon 2 - Pattern "Description" pour publier sur les réseaux sociaux

    3. Leçon 3 - Combiner le "Description Pattern" et le "Query Pattern"

    4. Leçon 4 - Combiner le "Description Pattern" et le "Persona Pattern"

    1. Leçon 1 - Extraction

    2. Leçon 2 - Le "Structured Data Extraction Pattern"

    3. Leçon 2.1 - Exemple de fichier CSV obtenu à partir du prompt 1 de la leçon 2

    4. Leçon 3 - Déduire des informations et spécifier des templates pour formater les données extraites

    5. Leçon 4 - Le "Similarities & Differences Pattern" : cas de deux images

    6. Leçon 5 - Le "Similarities & Differences Pattern" : cas d'une image et d'une autre source d'informations

    7. Leçon 6 - Le "Inventory Pattern"

    8. Leçon 7 - Le "Coordinate System Pattern"

    9. Leçon 8 - Le "Organization Pattern"

    1. Leçon 1 - Le "Flipped Interaction Pattern"

    2. Leçon 2 - Contexte

    1. TP # 1 - Description d'une photo puis post sur un réseau social

    2. TP # 2 - Description d'une photo liée à la finance puis post sur un réseau social

    3. TP # 3 - Posts réseaux sociaux

    4. TP # 4 - Analyse d'une pièce d'appartement et achat d'articles

    5. TP # 5 - Extraction : Applications diverses

    6. TP # 6 - Similarités, Inventaire, Réorganisation, Détecteur

Informations sur ce cours

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