Les IAs génératives pour la recherche : le chercheur "augmenté"

1. Durée de la formation (30h de présence + travail personnel)
2. Plan (carte heuristique) du cours
3. Objectifs pédagogiques
4. Prérequis
1. Leçon 1 - Définition et vue "aérienne" du processus de recherche
2. Leçon 2 - Types de recherche
3. Leçon 3 - Types d'articles de recherche et de thèses
4. Leçon 4 - Les 11 étapes du processus de recherche
5. Leçon 5 - Les outils basés sur les IAs génératives les plus utilisés en recherche
6. Leçon 6 - Cas d'utilisation de ChatGPT en appui aux étapes 1 à 11
1. Leçon 1 - Identification du sujet, littérature, hypothèse et objectifs de la recherche et appui de ChatGPT
2. Leçon 2 - Utilisations d'outils divers pour les étapes 1, 2, 3 et 4
3. Leçon 3 - ETAPE 1 : Identifier la question de recherche et créer un outline avec ChatGPT 4o
4. Leçon 4 - ETAPE 3 : hypothèse
5. Leçon 5 - Utilisation de Grok (xAI)
1. Leçon 1 - Présentation du chapitre et introduction à quelques outils
2. Leçon 1.1 - Document de suivi du processus d'élaboration de l'article scientifique
3. Leçon 2 - Exemple de mise en oeuvre de la méthode
4. Leçon 3 - Produire la revue de littérature avec ChatGPT et Scite
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - Le fonctionnement de Consensus AI
3. Leçon 3 - Examen d'un article
4. Leçon 4 - Conclusion
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - Conversation avec nos documents, recherche de littérature et extraction de données
3. Leçon 3 - Aide à l'écriture
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - Paramétrer Perplexity
3. Leçon 3 - Utiliser Perplexity pour rechercher de l'information
4. Leçon 4 - Les collections
5. Leçon 5 - La fonction Deep Research
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - Converser avec notre base de connaissances et "prendre" des notes
3. Leçon 3 - Autres fonctionnalités
4. Leçon 4 - Un podcast audio ("Audio overview")
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - Produire une revue de littérature
3. Leçon 3 - (Payant) Bibliothèque : Téléverser et chatter avec nos documents
4. Leçon 4 - (Payant) Rechercher et filter des articles
5. Leçon 5 - (Payant) Les diagrammes
6. Leçon 6 - Produire un visuel avec Napkin
1. Leçon 1 - Trouver les articles pertinents (Google Scholar, Springer/SpringerLink, ResearchGate, ScienceDirect, SagePub, Sci-Hub, Lib-Gen, WoS, SCI/SCIE, ESCI, SCOPUS/ABCD,
2. Leçon 2 - Comment gérer au mieux les articles et autres documents trouvés pour formuler la question de recherche
3. Conclusion
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - Exemple d'utilisation
1. Leçon 1 - Exemple
1. Leçon 1 - Quelques rappels sur la méthodologie de recherche
2. Leçon 2 - Les méthodes selon les types de recherche
3. Leçon 3 - Méthodes inductive et déductive
4. Leçon 4 - Etape 5 : Produire la méthodologie globale de recherche avec ChatGPT
5. Leçon 4.1 - Document de méthodologie de recherche (produit par ChatGPT)
6. Leçon 5 - Etape 6 : Conception du questionnaire pour la collecte de données
7. Leçon 6 - Etape 7 : Processus d'échantillonage et stratégie de collecte des données
8. Leçon 6.1 - Questionnaire de la phase 1
1. Leçon 1 - Outils divers d'analyse et de visualisation de données
2. Leçon 1.1 - Fichier csv (Kaggle) HaitiHealthSites.csv
3. Leçon 1.2 - Rapport Julius : "Significance Test"
4. Leçon 2 - Etape 8 : Pré-traitement des données avec ChatGPT
5. Leçon 3 - Etape 8 : Analyse de données avec ChatGPT
6. Leçon 3.1. - Téléchargement du dataset : Historical Public Debt
7. Leçon 4 - Etape 9 : Interprétation et discussion des résultats avec ChatGPT
8. Leçon 5 - Etape 9 : Visualisation des données avec ChatGPT
1. Leçon 1 - Titre, abstract et mot-clés
2. Leçon 1.1 - Document : Guidelines on writing a first quantitative academic article
3. Leçon 2 - Introduction et revue de littérature
4. Leçon 3 - Méthodologie
5. Leçon 4 - Analyse et Découvertes
6. Leçon 5 - Etape 10 : Conclusion et limites de l'étude
1. Leçon 1 - Les bases du référencement
2. Leçon 2 - Référencement avec Google Scholar
3. Leçon 3 - Référencement avec "Cite This For Me"
4. Leçon 4 - Référencement avec Scribbr
5. Leçon 5 - Référencement avec Zotero
6. Leçon 6 - Référencement avec ChatGPT
1. Leçon 1 - Utilisation des IA génératives pour créer une structure de résumé ("abstract") (ChatGPT et Julius.AI)
2. Leçon 2 - Ecrire les textes correspondant aux éléments structurels du résumé (Perplexity, Scite, Mirrorthink)
1. Leçon 1 - Les bases de la relecture et du plagiarisme
2. Leçon 2 - Notes sur l'utilisation de Turnitin, Quillbot, Grammarly et ChatGPT
3. Leçon 3 - Résumé et discussion du rapport final avec ChatGPT
1. Six principes éthiques à connaitre
1. Introduction
2. TP # 1- Etapes 1 et 2 : Questions de recherche et lacunes
3. TP # 2 - Etape 2 : Littérature : Synthèse et analyse d'un document
4. TP # 3 - Etape 5, 6 et 7 : Méthodologie de recherche, conception de l'étude et collecte de données
1. TP # 1 - Introduction : Les principales IA disponibles pour la recherche
2. TP # 2 - Comprendre les erreurs à ne pas commettre lorsque vous utilisez l'IA pour la recherche et HeyGPT
3. TP # 3 : Autres outils : Elicit, LitMaps, ResearchRabbit
4. TP # 4 - L'intégration de Canvas et ChatGPT pour l'amélioration de l'écriture
1. TP # 1 - SCISPACE - Introduction
2. TP # 2 - SCISPACE - L'utilisation de Copilot : recherche d'un document , aide à la compréhension et questions de suivi
3. TP # 3 - SCISPACE - Aide à la compréhension : explication des tables et formules/équations mathématiques
4. TP # 4 - SCISPACE - Autres fonctionnalités de Copilot
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 1.1 - Dataset (Données sur emploi en analyse de données)
3. Exercice 1 - Appui de ChatGPT pour définir la méthodologie et les objectifs de l'analyse
4. Exercice 2 - Téléversement des données et analyse exploratoire
5. Exercice 3 - Visualisation et graphiques
6. Exercice 4 - Analyse approfondie des salaires moyens et "data cleaning"
7. Exercice 5 - Utilisation de GPTs
8. Exercice 6 - GPT 4o avec Canvas
1. Document - Récapitulatif des 11 étapes de la méthodologie de la recherche
2. Document - Résumé du manuel de recherche en sciences sociales
3. Document - Writing a scientific article : Focused discussion and rational conclusions (Vincentas Lamanauskas)
4. Livre - Research Design, John W. Creswell
1. Evaluation AUF_HEI_RECH_PILOTE

Informations sur ce cours

106 leçons

Les IAs génératives pour la recherche : le chercheur "augmenté"

IA & méthode scientifique: Le duo gagnant

Curriculum du cours

Informations pédagogiques

Chapitre 1 - Définition, types de recherche, types d'articles et les 11 étapes

Chapitre 2 - Etapes 1, 2, 3 et 4 (Survol) : Sujet, littérature, hypothèse et objectifs

Chapitre 3.1 - Etape 2 : La revue de littérature (Méthode)

Chapitre 3.2 - Etape 2 : Revue de littérature avec Consensus AI

Chapitre 3.3 - Lire, écrire, citer et organiser avec Paperguide

Chapitre 3.4 - Rechercher de l'information avec Perplexity

Chapitre 3.5 - Effectuer des recherches avec NotebookLM

Chapitre 3.6 - Ecrire une revue de littérature avec AnswerThis et produire des visuels avec Napkin

Chapitre 3.7 - Etape 2 : Revue de littérature (Recherche et traitement des articles)

Chapitre 3.8 - Effectuer des recherches avec Litmaps

Chapitre 3.9 - Ecrire une revue de littérature avec Deep Research (ChatGPT) et/ou Deep search (Grok 3)

Chapitre 4 - Etapes 5, 6 et 7 : Choix d'une méthode de recherche, conception de l'étude et collecte des données

Chapitre 5 - Etapes 8, 9 et 10 : Analyse et interprétation des données

Chapitre 6.1 - Etape 11 : Préparation du rapport

Chapitre 6.2 - Etape 11 : Citations et références

Chapitre 6.3 - Etape 11 : Structure du résumé ou "abstract"

Chapitre 7 - Etape post-rédaction : Relecture et plagiarisme

Chapitre 8 - Ethique et IAs génératives

Série TPs # 1 : Prompts utiles pour différentes étapes de la méthodologie

Série TPs #2 : Exemples d'utilisation des outils basés sur les IA génératives

Série TPs # 3 : SciSpace

Série TPs # 4 : Etapes 8 et 9 - Analyse et interprétation de données avec ChatGPT

Articles, livres et documents

Evaluation du cours par les participants

Informations sur ce cours