ECE-IA_THEMES-14_2 : L'IA Générative au Service des Thérapeutes : Introduction au “Prompt Engineering”

1. Vidéo : Introduction à l'Unité d'Enseignement UE19-IA_PE
2. Durée de la formation (6h)
3. Carte heuristique (mindmap) du cours
4. Objectifs pédagogiques
5. Prérequis
6. Méthode d'évaluation
1. AUF (Thérapeutes) - C1 - Session # 2 - Ed Pavelus - Le mardi 9 juin 2026 (~ 4h15mn) (MdP !VtBpLP2)
1. Leçon 1 - Introduction au cours
2. Leçon 2 - Qu'est ce que le PE ?
3. Leçon 3 - Les opportunités du PE
4. Leçon 4 - L'importance du PE
5. Leçon 5 - Applications du PE
6. Quiz - Chapitre 1 - Introduction au Prompt Engineering ou l'art de parler aux LLM
1. Leçon 1 - Types de prompts
2. Leçon 2 - Composantes d'un prompt
3. Leçon 3 - Donner une information nouvelle au LLM
4. Leçon 4 - Gestion de la limitation de la taille d'un prompt et réutilisabilité d'un prompt
5. Leçon 5 - Comprendre le concept de (fenêtre de) contexte d'un prompt
6. Leçon 6 - Problèmes et défis présentés par un prompt
7. Quiz - Chapitre 2 - Comprendre un prompt
1. Leçon 1 - Induire la réponse désirée
2. Leçon 2 - Clarté et spécificité dans la conception d'un prompt
3. Leçon 3 - La gestion de l'ambiguité
4. Leçon 4 - Gestion des sujets sensibles et garde-fous relatifs aux contenus
5. Leçon 5 - Importance du contexte en PE
6. Leçon 6 - Stratégies d'écriture d'un prompt pour améliorer la réponse du LLM
7. Leçon 7 - Quelques templates utiles pour la création de prompts
8. Quiz - Chapitre 3 - Les principes d'un prompt performant
1. Leçon 1 - Exemples liées au PE
2. Leçon 2 - Processus pas à pas pour la création de prompts
3. Leçon 3 - Processus pas à pas pour la création de prompts destinés à la génération d'images
4. Leçon 4 - PE pour la classification
5. Leçon 5 - PE pour paraphraser
6. Leçon 6- Analyser et évaluer la performance d'un prompt
1. Leçon 1.1 - Zero-Shot et Few-Shot prompting
2. Leçon 1.2 - "Few Shot Standard Prompts" - Autres exemples
3. Leçon 1.3 - "Few-Shot Standard Prompts" avec étapes intermédiaires
4. Leçon 2.1 - "Chain of Thought Prompting" ou (CoT Prompting)
5. Leçon 2.2 - CoT Prompting : Exemples
6. Leçon 3 - Le prompting de type ReACT (REasonning + ACTion)
7. Leçon 4 - Tree of Thought (ToT) Prompting
8. Leçon 5 - Prompting de type "Demander avant de répondre"
9. Leçon 6 - Prompting de type "Fill in the Blank"
10. Leçon 7 - Prompting de type "Perspective"
11. Leçon 8 - Prompting de type "Critique Constructive"
12. Leçon 9 - Prompting comparatif
13. Leçon 10 - Prompting de type RCG (Rôle / Goal / Contrainte)
14. Leçon 11 - Chaines de prompts itératives et interactives
15. Leçon 12 - Les LLMs peuvent-ils s'évaluer les uns les autres ?
16. Quiz chapitre 5 - Techniques de base de prompt engineering
1. TP # 1.1 - Création d'une carte heuristique ou mindmap avec Mermaid et Markmap
2. TP # 1.2 - Création d'une carte heuristique ou mindmap avec Whimsical et ChatGPT
3. TP # 2 (CoT) - Collaborer avec ChatGPT (CoT prompting)
4. TP # 3 - Brainstorming avec la technique "Tree of Thought" (ToT)
5. TP # 4 - Step-Back prompting ou STP (LLM et abstraction)
6. TP # 5 - Le "Rebranding"
7. TP # 6 - Analyser un prompt obtenu sur FlowGPT
8. TP # 7 - Donner une information nouvelle au LLM
9. TP # 8 - Création de logo avec Dall-E
10. TP # 9- Création de UI pour site web avec Dall-E
11. TP # 10 - Guide d’écriture de prompts pour GPT-5
1. ARTICLE - Takeshi Kojima, Shixiang Shane Gu, Machel Reid , Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa : LLMs are Zero-Shot Reasoners
2. ARTICLE - Shunyu Yao,1, Jeffrey Zhao2 , Dian Yu2 , Nan Du2 , Izhak Shafran2 , Karthik Narasimhan1 , Yuan Cao2 : REACT : Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
3. ARTICLE - Jason Wei, Xuezhi, Wang, Dale Schuurmans, Maarten, Bosma, Brian Ichter, Fei Xia, Ed H. Chi, Quoc V. Le, Denny Zhou : Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
4. DOCUMENT - Dall-E prompt book (dall.ery gallery, juillet 2022)
1. Evaluation - Utilisation des techniques de base de "Prompt engineering"
1. Questionnaire AUF - ESIH - Cohorte #1 - Introduction au Prompt Engineering

Informations sur ce cours

67 leçons

ECE-IA_THEMES-14_2 : L'IA Générative au Service des Thérapeutes : Introduction au “Prompt Engineering”

"Programmez" vos IA génératives avec des techniques simples et puissantes comme le few-shot et le chain of thought. Vous serez guidés dans la maîtrise du Prompt Engineering, pour faire de outils IA des alliés thérapeutiques de précision

Curriculum du cours

Informations pédagogiques (10 mn)

Enregistrement des sessions Zoom Live

Chapitre 1 - Introduction au Prompt engineering ou l'art de parler aux LLM (30 mn)

Chapitre 2 - Comprendre un prompt (50 mn)

Chapitre 3 - Les principes d'un prompt performant (30 mn)

Chapitre 4 - Cas classiques d'application du PE (60 mn)

Chapitre 5 - Techniques de base de prompt engineering (90 mn)

Travaux Pratiques (90 mn)

Articles, livres et ressources diverses

Evaluation des participants

Questionnaire : évaluation du cours Introduction au "Prompt Engineering"

Informations sur ce cours