ECE-IA_PE-01 : Introduction au “Prompt Engineering”

1. Vidéo : Introduction à l'Unité d'Enseignement UE19-IA_PE
2. Durée de la formation (6h)
3. Carte heuristique (mindmap) du cours
4. Objectifs pédagogiques
5. Prérequis
6. Méthode d'évaluation
1. Session AUF - Cohorte 2 - Session 10 - Le jeudi 17 octobre 2024 (Durée ~ 2h10mn)
2. Session AUF - Cohorte 2 - Session 11 - Le mardi 22 octobre 2024 (Durée ~ 2h07mn)
3. Session AUF - Cohorte 2 - Session 12- Le jeudi 24 octobre 2024 (Durée ~ 2h15mn)
4. Session AUF - Cohorte 2 - Session Q/R # 2 - Le mardi 29 octobre 2024 (Durée ~ 1h)
5. Session AUF - Cohorte 2 - Session 13 - Le jeudi 31 octobre 2024 (Durée ~ 2h07mn)
6. Session AUF - Cohorte 2 - Session 14 - Le mardi 5 novembre 2024 (Durée ~ 2h)
1. Leçon 1 - Introduction au cours
2. Leçon 2 - Qu'est ce que le PE ?
3. Leçon 3 - Les opportunités du PE
4. Leçon 4 - L'importance du PE
5. Leçon 5 - Applications du PE
6. Quiz - Chapitre 1 - Introduction au Prompt Engineering ou l'art de parler aux LLM
1. Leçon 1 - Types de prompts
2. Leçon 2 - Composantes d'un prompt
3. Leçon 3 - Donner une information nouvelle au LLM
4. Leçon 4 - Gestion de la limitation de la taille d'un prompt et réutilisabilité d'un prompt
5. Leçon 5 - Comprendre le concept de (fenêtre de) contexte d'un prompt
6. Leçon 6 - Problèmes et défis présentés par un prompt
7. Quiz - Chapitre 2 - Comprendre un prompt
1. Leçon 1 - Induire la réponse désirée
2. Leçon 2 - Clarté et spécificité dans la conception d'un prompt
3. Leçon 3 - La gestion de l'ambiguité
4. Leçon 4 - Gestion des sujets sensibles et garde-fous relatifs aux contenus
5. Leçon 5 - Importance du contexte en PE
6. Leçon 6 - Stratégies d'écriture d'un prompt pour améliorer la réponse du LLM
7. Leçon 7 - Quelques templates utiles pour la création de prompts
8. Quiz - Chapitre 3 - Les principes d'un prompt performant
1. Leçon 1 - Exemples liées au PE
2. Leçon 2 - Processus pas à pas pour la création de prompts
3. Leçon 3 - Processus pas à pas pour la création de prompts destinés à la génération d'images
4. Leçon 4 - PE pour le résumé de texte
5. Leçon 5 - PE pour l'extraction d'information
6. Leçon 6 - PE pour répondre à des questions
7. Leçon 7 - PE pour la classification
8. Leçon 8 - PE pour la génération de code
9. Leçon 9 - PE pour paraphraser
10. Leçon 10 - Analyser et évaluer la performance d'un prompt
1. Leçon 1.1 - Zero-Shot et Few-Shot prompting
2. Leçon 1.2 - "Few Shot Standard Prompts" - Autres exemples
3. Leçon 1.3 - "Few-Shot Standard Prompts" avec étapes intermédiaires
4. Leçon 2.1 - "Chain of Thought Prompting" ou (CoT Prompting)
5. Leçon 2.2 - CoT Prompting : Exemples
6. Leçon 2.3 - CoT Prompting : Exemples avancés
7. Leçon 3 - Le prompting de type ReACT (REasonning + ACTion)
8. Leçon 4 - Tree of Thought (ToT) Prompting
9. Leçon 5 - Prompting de type "Demander avant de répondre"
10. Leçon 6 - Prompting de type "Fill in the Blank"
11. Leçon 7 - Prompting de type "Perspective"
12. Leçon 8 - Prompting de type "Critique Constructive"
13. Leçon 9 - Prompting comparatif
14. Leçon 10 - Prompting de type RCG (Rôle / Goal / Contrainte)
15. Leçon 11 - Chaines de prompts itératives et interactives
16. Leçon 12 - Les LLMs peuvent-ils s'évaluer les uns les autres ?
17. Quiz chapitre 5 - Techniques de base de prompt engineering
1. TP # 1.1 - Création d'une carte heuristique ou mindmap avec Mermaid et Markmap
2. TP # 1.2 - Création d'une carte heuristique ou mindmap avec Whimsical et ChatGPT
3. TP # 2 - Gestion d'un projet de migration d'une machine virtuelle
4. TP # 3 (CoT) - Collaborer avec ChatGPT (CoT prompting)
5. TP # 4 - Brainstorming avec la technique "Tree of Thought" (ToT)
6. TP # 5 - Step-Back prompting ou STP (LLM et abstraction)
7. TP # 6 - Le "Rebranding"
8. TP # 7 - Ecrire un livre
9. TP # 8 - Analyser un prompt obtenu sur FlowGPT
10. TP # 9 - Donner une information nouvelle au LLM
11. TP # 10 - Création de logo avec Dall-E
12. TP # 11- Création de UI pour site web avec Dall-E
1. ARTICLE - Takeshi Kojima, Shixiang Shane Gu, Machel Reid , Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa : LLMs are Zero-Shot Reasoners
2. ARTICLE - Shunyu Yao,1, Jeffrey Zhao2 , Dian Yu2 , Nan Du2 , Izhak Shafran2 , Karthik Narasimhan1 , Yuan Cao2 : REACT : Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
3. ARTICLE - Jason Wei, Xuezhi, Wang, Dale Schuurmans, Maarten, Bosma, Brian Ichter, Fei Xia, Ed H. Chi, Quoc V. Le, Denny Zhou : Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
4. DOCUMENT - Dall-E prompt book (dall.ery gallery, juillet 2022)
1. Evaluation - Utilisation des techniques de base de "Prompt engineering"
1. Questionnaire AUF - ESIH - Cohorte #2 - Introduction au Prompt Engineering

Informations sur ce cours

78 leçons

ECE-IA_PE-01 : Introduction au “Prompt Engineering”

Curriculum du cours

Informations pédagogiques (10 mn)

Enregistrement des sessions Zoom Live

Chapitre 1 - Introduction au Prompt engineering ou l'art de parler aux LLM (30 mn)

Chapitre 2 - Comprendre un prompt (50 mn)

Chapitre 3 - Les principes d'un prompt performant (30 mn)

Chapitre 4 - Cas classiques d'application du PE (60 mn)

Chapitre 5 - Techniques de base de prompt engineering (90 mn)

Travaux Pratiques (90 mn)

Articles, livres et ressources diverses

Evaluation des participants

Questionnaire : évaluation du cours Introduction au "Prompt Engineering"

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